Wanta Group специализируется на изучении данных, маркетинговых исследованиях и консалтинге в индустрии развлечений и спорта.
Глубокое знание этих отраслей помогает нашим клиентам открывать для себя новые возможности и добиваться устойчивого конкурентного преимущества.
Мы хорошо знаем специфику индустрии развлечений и обладаем глубоким опытом в области поведения потребителей, отраслевых тенденций и инноваций.
Наше аналитическое видение и понимание бизнес-моделей в экономике впечатлений помогают компаниям добиваться успеха в сегменте, который никогда не стоит на месте.
Дистрибьютор «Вольга» всего за месяц продвижения расширил аудиторию фильма «Гнев человеческий» от поклонников творчества Гая Ричи до массового зрителя. Несмотря на коронавирусные ограничения, фильм собрал в прокате около 900 млн рублей и вошел в топ-10 самых кассовых фильмов 2021 года.
Срок окупаемости вложений наших клиентов в аналитику
и консалтинг
Клиентов сотрудничают
с нами более 3 лет
Исследований проводится ежегодно
Благодаря многолетней экспертизе в entertainment сегменте, мы обладаем уникальными базами данных, богатым опытом и глубокими знаниями, которые позволяют нам погружаться в сложный мир человеческих эмоций и находить инсайты, которые помогают брендам сформировать более крепкую эмоциональную связь со своими клиентами.
Наши решения в области data science помогают определить, что люди больше всего смотрят, покупают и слушают.
Экспертиза в психологии и поведенческом анализе позволяет узнать, почему они это делают.
А практическими рекомендациями рассказывают как это улучшить, чтобы увеличить охваты и продлить жизненный цикл клиента.
Наш авторский подход к глубинному пониманию человека использует социологию, поведенческие науки, предиктивную аналитику и когнитивистику, что позволяет нам не просто ответить на вопрос как завоевать внимание целевой аудитории, но узнать, как сформировать исключительную эмоциональную связь с клиентом.
Для каждого рынка, продукта или аудитории мы находим индивидуальное сочетание элементов наблюдения, слушания и опросных технологий. Благодаря комбинации этих трёх факторов нам удаётся избежать искажения информации о поведении, знании и установках в выводах и рекомендациях.